Hoppa till huvudinnehåll
Diskriminering

Champion: Det är ett missförstånd

Champion erkände diskriminering under förhandlingarna. Men till Kollega säger Ralph Mülhrad, vd för Champion Northern Europe, att det handlar om ett missförstånd.
Ola Rennstam Publicerad

- Vi har inte haft någon egen kontakt med kandidaten, all kontakt har skett via rekryteringsföretaget. Champion anser att den kandidat som presenterades inte hade kvalifikationerna som krävdes för arbetsuppgiften. Vi gjorde en ordentlig genomlysning av kandidatens kompetenser som jämfördes med de krav som ställdes för tjänsten.

Hur ser ni på det som hänt?
- Uppenbart har vi blivit missförstådda. Vi beaktar inte någon kandidats sexuella läggning och diskriminerar inte någon.

Men under förhandlingen med Unionen medgav ni diskriminering?
- Vi tar väldigt allvarligt på en sådan här anklagelse. Vår personal lider av detta och eftersom vi inte vet hur detta kommer att påverka oss på kort eller lång sikt har vi valt att kompensera kandidaten med ett belopp som överstiger gängse praxis i liknande fall.

Vad kommer ni vidta för åtgärder för att det här inte ska upprepas?
- Vi har aldrig träffat kandidaten utan all kommunikation har skett via rekryteringsföretaget och de bär ett stort ansvar. Vi kommer att använda oss av professionella rekryteringsföretag i framtiden.

Nadja har också tagit illa vid sig. Nu har ni chansen att be om ursäkt.
- Det är därför vi valt att kompensera kandidaten med ett belopp på grund av ett missförstånd.

Bläddra i senaste numret av våra e-tidningar

Bläddra i senaste numret av Kollega

Till Kollegas e-tidning

Bläddra i senaste Chef & Karriär

Till Chef & Karriärs e-tidning
Diskriminering

Hon ska göra AI mindre fördomsfull

AI-system är fulla av fördomar och fakta om vita män. Alexandra Wudel har startat ett företag som testar AI-verktyg – och utbildar utvecklare i feministisk AI.
– AI kan bli en drivkraft för hållbarhet och inkludering, säger hon.
David Österberg Publicerad 14 oktober 2025, kl 06:07
Alexandra Wudel
Med sin start-up FemAI skaAlexandra Wudel göra AI-system mindre fördomsfulla. Swetlana Holz

De första krockdockorna utvecklades av män. Dockorna var runt 180 centimeter långa och vägde knappt 80 kilo. En följd av det var att bilar byggdes på ett sätt som skyddade män bättre än kvinnor.

I början av 2020-talet presenterade trafiksäkerhetsforskaren Astrid Linder världens första kvinnliga krockdocka. Den har bröst, bredare höfter, smalare skuldror och är kortare och lättare. Tillsammans med den manliga motsvarigheten kan dockan nu användas för att göra säkrare bilar för både kvinnor och män.

Fördomar byggs in i AI-verktygen

Många AI-system dras med liknande problem som de första dockorna hade. Systemen utvecklas av vita medelklassmän – och tränas på den information som finns tillgänglig i världen. Det innebär att fördomar riskerar att byggas in i AI-verktygen, enligt Alexandra Wudel. Förra året utsågs hon till ”årets AI-person” och är vd för FemAI, en start-up med bas i Berlin. 

– FemAI är ett pilotprojekt för att AI-utvecklare ska kunna testa hur fördomsfria deras AI-verktyg är. Det finns inga helt fördomsfria system, men med vår metod ska man kunna öka medvetenheten om fördomarna, säger hon.

Vad är feministisk AI?

– När vi pratar om feministisk AI fokuserar vi på de mest marginaliserade grupperna. AI är statistisk mönsterigenkänning. Det innebär att vissa människor underskattas eller saknas helt i datamängderna.

AI kan hjälpa oss att skapa en bättre värld

Just medvetenheten om att AI både skapar och återskapar vår värld är central, tycker Alexandra Wudel. Därför ägnar sig hennes företag också åt att utbilda företag och andra om problemen med AI.

– Man kan jämföra med dagens debatt om rasism och sexism. I dag är vi mycket mer medvetna än vi var för tio år sedan. Nu har vi ord som "mansplaining" och "gaslighting". Vi måste skapa samma medvetenhet kring AI-system.

AI-verktygen utvecklas snabbt av företag som vill tjäna pengar. Finns det en risk att teknologin utvecklas för snabbt?

– Jag tror att AI kan hjälpa oss att skapa en bättre värld. Men för att nå dit måste vi samarbeta. Forskning, AI-startups, företag, civilsamhället, politiker – alla måste arbeta tillsammans. Det finns inget annat sätt. Det är som på en julmiddag med familjen: man älskar inte varenda släkting, men man måste få det att fungera.